App Store 评论调研 · 需求挖掘
在用户评论里，
找到没被满足的需求。
用浏览器扩展抓取优秀 App 的真实用户评论，交给 AI 提炼未被满足的痛点与差异化产品方案，并自动筛出值得切入的「机会 App」。为独立开发者、产品经理与出海团队而做。
50+覆盖国家
≤500每国可抓评论
全量评论进 AI 分析
机会分自动排序标的
01
三步,把评论变成产品决策
STEP 01
安装插件 · 抓评论
在 App Store 页面内同源抓取,带断点续抓与限流冷却,字段更全(含开发者回复),一键送进网页。
STEP 02
AI 生成需求报告
把全量评论喂给大模型,产出高频词情绪、痛点聚类(做了但做砸 / 完全没做)与可落地的产品方案。
STEP 03
发现机会 App
按机会分筛出"高热度、低分或久未更新"的切入标的,直接锁定一条还没人做好的赛道。
02
核心能力
插件稳态抓取
苹果评论接口时好时坏,插件用 App Store 同源接口稳定翻页——多国家批量、断点续抓、撞限流自动冷却,再把数据一键送进网页分析。
字段更全,含开发者回复与版本历史
用你自己的 IP 抓取,数据先落本地
AI 需求洞察报告
不止情绪统计——这款 App 在做什么、用户在骂什么(痛点会标注"做了但做砸 / 完全没做")、为什么受欢迎或为何低流量,以及差异化方案。
全量评论 map-reduce,不抽样
报告由大模型生成(接入 AI 接口)
机会 App 发现
从榜单候选池富集「评分量 / 均分 / 最近更新」,用机会分一键排序,找到"用户多、却没做好或没人维护"的产品空位。
高热低分 / 久未更新 多档筛选
本地存档 · 随时回看
抓过的评论与生成过的报告都存在你的账户里,换设备也能回看,无需重抓、不重复消耗。
历史分析一键还原报告
03
谁在用
独立开发者
为下一个产品找差异化切入点,避开做了没人用的伪需求。
产品经理
系统化做竞品需求与口碑调研,把"用户在骂什么"变成 roadmap。
出海 / 选品
跨 50+ 国家看真实用户声音,判断赛道热度与本地化缺口。
评论抓取由浏览器插件完成
网页端无法直接获取 App 评论;装上插件,即可在 App Store 页面内稳定抓取,再回到网页一键生成 AI 需求报告与机会分析。